Die Bedeutung innovativer KI-Lösungen
Organisationen aller Branchen weltweit untersuchen, wie Künstliche Intelligenz neue Chancen eröffnet, pragmatische Innovation fördert und in großem Maßstab Mehrwert schafft. Microsoft unterstützt seine Kunden dabei, ihre KI-Transformation zu beschleunigen – indem menschliche Ambitionen durch Copilots und Agents gestärkt werden, differenzierende KI-Lösungen entstehen und eine skalierbare, sichere KI-Basis aufgebaut wird. Partner Care gibt in diesem Artikel einen umfassenden Überblick.
Auf der Microsoft Ignite wurden mehr als 100 Ankündigungen vorgestellt, die neueste Innovationen für Kunden und Partner verfügbar machen. Dabei wurde deutlich: Microsoft ist der einzige Technologieanbieter, der drei eigenständige KI-Plattformen für die Entwicklung von KI-Lösungen bereitstellt:
- Copilot: mit Copilot Studio zur Entwicklung von Low-Code-Agents und zur Anbindung eigener Daten.
- Azure AI Foundry: der einzige KI-App-Server zum Aufbau echter, leistungsstarker KI-nativer Anwendungen.
- Microsoft Fabric: die KI-Datenplattform, die eine einheitliche Analyse von Daten ermöglicht – unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.
Alle drei Plattformen sind offen, nahtlos integriert und durch die fortschrittlichen Sicherheitslösungen von Microsoft abgesichert. So können Entscheider KI-gestützte Strategien mit Vertrauen entwickeln und umsetzen.
Während wir den Blick auf das richten, was noch möglich ist, sind wir bereits heute beeindruckt von dem, was Kunden und Partner schon erreicht haben. Nachfolgend finden Sie eine Auswahl aktueller Beispiele, in denen innovative KI-Lösungen messbare Geschäftsergebnisse liefern und echten Mehrwert schaffen.
ABB: KI für industrielle Optimierung
Zur Stärkung seiner industriellen IoT- und KI-Plattform nutzte die ABB Group den Microsoft Azure OpenAI Service zur Entwicklung von Genix Copilot – einer generativen KI-Analyseplattform für komplexe industrielle Herausforderungen.
Die Lösung liefert Kunden Echtzeit-Einblicke in kritische Geschäftsprozesse wie Anlagenperformance, Energieoptimierung und Emissionsmanagement.
Ergebnisse:
- Bis zu 35 % Einsparungen bei Betrieb und Wartung
- Bis zu 20 % Verbesserung bei Energie- und Emissionsoptimierung
- 80 % weniger Serviceanfragen dank Self-Service-Funktionen
Acentra Health: 11.000 eingesparte Pflegearbeitsstunden
Acentra Health, ein Partner US-amerikanischer Gesundheitsbehörden, suchte nach einer sicheren Möglichkeit, KI einzusetzen. Mithilfe des Azure OpenAI Service entwickelte das Unternehmen MedScribe, ein KI-Tool zur drastischen Beschleunigung der Bearbeitung von Einspruchsschreiben.
Impact:
- 11.000 eingesparte Pflegearbeitsstunden
- 800.000 US-Dollar Kostenersparnis
- 50 % weniger Zeitaufwand pro Einspruchsschreiben
- 20–30 bearbeitete Schreiben pro Tag bei 99 % Genehmigungsquote
Agricover: Besserer Kreditzugang für Kleinbauern
Das rumänische Unternehmen Agricover entwickelte gemeinsam mit dem Partner Avaelgo die digitale Plattform MyAgricover. Mithilfe von Azure, API Management und Microsoft Fabric wurde der Kreditantragsprozess für Landwirte vollständig automatisiert.
Impact:
- 90 % schnellere Kreditgenehmigung
- Reduktion der Bearbeitungszeit von 10 Arbeitstagen auf 24 Stunden
Air India: 97 % der Kundenanfragen vollautomatisiert
Air India wollte den Kundenservice verbessern, ohne die Kosten zu erhöhen. Mit Azure OpenAI entwickelte die Airline den generativen KI-Assistenten AI.g.
Ergebnisse:
- 97 % der Kundenanfragen vollständig automatisiert
- Einsparungen in Millionenhöhe bei Supportkosten
- Deutlich höhere Kundenzufriedenheit
BMW Group: 10-mal schnelleres Datenmanagement in der Fahrzeugentwicklung
BMW implementierte eine Mobile-Data-Recorder-Lösung auf Basis von Azure App Service, Azure AI und AKS. Heute werden mehr als 10.000 Signale pro Sekunde in Echtzeit aus 3.500 Testfahrzeugen erfasst und analysiert.
Zusätzlich entwickelte BMW mit Azure AI Foundry und GPT-4o einen MDR-Copilot, der Ingenieuren erlaubt, per natürlicher Sprache komplexe Abfragen durchzuführen.
Impact:
- 10-fach effizientere Datenbereitstellung
- Verdopplung der verfügbaren Fahrzeugdaten
- Schnellere Fehleranalyse
- Echtzeitanalysen und optimierte Entwicklungszyklen
Coles Group: KI direkt auf der Verkaufsfläche
Coles modernisierte seine Logistik- und Verwaltungsanwendungen mit Azure Stack HCI und ermöglichte damit Edge-KI in über 500 Filialen.
Ergebnisse:
- 6-mal schnelleres Ausrollen von Anwendungen
- 50 % schnellere Datenannotation für KI-Modelle
Dentsu: 90 % schnellere Entwicklung von Mediastrategien
Dentsu entwickelte mit Azure AI Foundry einen Predictive-Analytics-Copilot, der per Conversational AI Einblicke in Mediaplanung und Budgetoptimierung liefert.
Impact:
- 90 % schnellere Insights
- Deutlich geringere Analyse- und Planungskosten
DocuSign: Intelligente Vertragsverarbeitung
DocuSign entwickelte auf Azure die Plattform Intelligent Agreement Management (IAM), mit der Vertragsdaten in sofort nutzbare Erkenntnisse umgewandelt werden.
Impact bei Kunden wie KPC Private Funds:
- 70 % weniger Zeit- und Ressourcenaufwand für Vertragsprozesse
Emirates Global Aluminium: 13-mal schnellere KI-Analysen
Mit Azure Arc, Azure Stack HCI und AKS baute EGA eine hybride KI-Plattform für Bild- und Videoanalyse.
Ergebnisse:
- 86 % Kostenersparnis
- 13-fach schnellere KI-Antwortzeiten
EY & Microsoft: Inklusive KI durch neurodiverse Talente
EY arbeitete mit Microsoft zusammen, um Azure AI Foundry inklusiver zu gestalten und neurodivergente IT-Talente aktiv einzubinden.
Das führte zu:
- Besser zugänglichen KI-Tools
- Höherer Produktivität
- Mehr Innovationskraft
Haceb: 5.000 Minuten Zeitersparnis pro Tag im technischen Service
Der kolumbianische Hersteller Haceb entwickelte mit Copilot Studio und Azure OpenAI einen KI-Assistenten für den technischen Support.
Impact:
- 5 Minuten Zeitersparnis pro Techniker und Einsatz
- 5.000 Minuten Einsparung pro Tag
- Schnellere Problemlösung und höhere Kundenzufriedenheit
Operation Smile: KI für bessere chirurgische Versorgung
Mit Azure AI, Machine Learning und Microsoft Fabric entwickelte Operation Smile ein KI-System zur Vorhersage chirurgischer Ergebnisse und zur optimalen Ressourcenplanung.
Ergebnisse:
- 30 % höhere chirurgische Effizienz
- 90 % weniger Übersetzungsfehler
- 95 % schnellere Berichterstellung
- 15 % weniger wiederholte medizinische Eingriffe
Ontada: KI-gestützte Onkologie-Insights
Ontada entwickelte ON.Genuity, eine KI-Datenplattform zur Analyse von 150 Millionen unstrukturierten Onkologie-Dokumenten.
Impact:
- Analyse von 70 % zuvor unzugänglicher Daten
- 75 % kürzere Verarbeitungszeit
- Time-to-Market von mehreren Monaten auf eine Woche reduziert
Pets at Home: Betrugserkennung 10-mal schneller
Mit Copilot Studio entwickelte der britische Einzelhändler einen KI-Agenten zur automatischen Analyse verdächtiger Transaktionen.
Ergebnisse:
- Betrugsfälle 10-mal schneller erkannt
- 20-mal mehr Fälle pro Tag bearbeitet
- Erwartete Einsparungen im siebenstelligen Bereich
Revenue Grid: 60 % geringere Kosten mit Microsoft Fabric
Revenue Grid entwickelte ein einheitliches Data Warehouse auf Basis von Microsoft Fabric.
Impact:
- 60 % niedrigere Infrastrukturkosten
- Schnellere Echtzeit-Datenanalysen
- Bessere Revenue Intelligence für Vertriebsteams
UST: Einheitliche Personaldaten weltweit
UST entwickelte eine Employee-Data-Plattform auf Microsoft Fabric und migrierte dabei 20 Jahre an Personaldaten sicher in eine zentrale Umgebung.
Ergebnisse:
- 50 % schnellere Datenaufnahme
- Höhere Produktivität und bessere Zusammenarbeit
WeTransact: 75 % schneller auf dem Marketplace veröffentlichen
WeTransact unterstützt ISVs dabei, Lösungen schneller in der Microsoft Commercial Marketplace zu veröffentlichen und zu vertreiben.
Durch KI-gestütztes „Partner Pairing“:
- 75 % kürzere Veröffentlichungszeit
- Mehr als 300 angebundene ISVs
Mehr Informationen zum Nutzen von KI
Die Wertschöpfung durch KI ist längst keine Zukunftsvision mehr. Unternehmen investieren heute in AI-first-Strategien, um Transformation voranzutreiben und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie KI auch Ihr Unternehmen unterstützen kann? Dann nehmen Sie gern Kontakt mit unseren Expertinnen und Experten auf. Sie erreichen uns telefonisch unter support@partnercare.de oder über das Kontaktformular auf unserer Website. Wir melden uns zeitnah bei Ihnen.